Como calcular erros padrão

O erro padrão indica a propagação das medições em uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, temperaturas ou uma série de números aleatórios. O desvio padrão indica o desvio dos valores da amostra da média da amostra. O erro padrão é inversamente proporcional ao tamanho da amostra - quanto maior a amostra, menor o erro padrão .

• Calculadora

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Calcule a média da amostra de dados . A média é a média dos valores da amostra. Por exemplo, se as observações de um experimento em um período de quatro dias durante o ano forem 50, 58, 55 e 60 ºC, a média é de 56 ºC: (50 + 58 + 55 + 60) / 4 = 55.75 ºC

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Calcule a soma dos desvios e quadrados (ou diferenças) de cada valor de amostra da média. Tenha em mente que multiplicar números negativos por eles mesmos (ou números ao quadrado) fornece números positivos. No presente exemplo, os desvios quadrados: (55, 75 - 50) ^ 2, (55, 75 - 58) ^ 2, (55, 75 - 55) ^ 2 e (55, 75 - 60) ^ 2, os resultados são 33, 06; 5, 0, 6; 0, 56; 18, 06 respectivamente. Portanto, a soma dos desvios ao quadrado é de 56, 74.

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Encontre o desvio padrão . Divida a soma dos desvios quadrados pelo tamanho da amostra menos um e depois encontre a raiz quadrada do resultado. No exemplo, o tamanho da amostra é quatro. Portanto, o desvio padrão é a raiz quadrada de [56.74 / (4-1)], que é aproximadamente 4.34.

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Calcule o erro padrão, que é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra. Para concluir o exemplo, o erro padrão é 4, 34 dividido pela raiz quadrada de 4 ou 4, 34 dividido por 2 = 2, 17.