Como usar a escala Likert na análise estatística

A escala Likert é comumente usada em pesquisas de pesquisa. É freqüentemente usado para medir as atitudes dos entrevistados, perguntando-lhes em que medida eles concordam ou discordam de uma questão ou declaração em particular. Uma escala típica poderia ser "concordo plenamente, concordo, não tenho certeza / indeciso, discordo, discordo totalmente". Os dados de uma pesquisa usando a escala Likert podem parecer fáceis de analisar, mas há questões importantes a serem consideradas por um analista de dados .

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Obtenha os dados da lista para análise, codificando as respostas. Por exemplo, digamos que você tenha uma pesquisa que pergunte aos entrevistados se eles concordam ou discordam de um conjunto de posições na plataforma de um partido político. Cada posição é uma questão da pesquisa, e a escala usa as seguintes respostas: concordo totalmente, concordo, neutro, discordo, discordo totalmente. Neste exemplo, codificaremos as respostas de acordo: discordo fortemente = 1, discordo = 2, neutro = 3, concordo = 4, concordo totalmente = 5.

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Lembre-se de diferenciar entre dados ordinais e de intervalo, porque os dois tipos exigem diferentes abordagens analíticas. Se os dados forem ordinais, podemos dizer que uma pontuação é maior que a outra. Não podemos dizer quanto mais alto, como podemos com os dados de intervalo, que lhe dirá a distância entre dois pontos. Aqui está a armadilha com a escala Likert: muitos pesquisadores irão tratá-la como uma escala de intervalo. Isso pressupõe que as diferenças entre cada resposta são iguais na distância. A verdade é que a escala Likert não nos diz isso . Em nosso exemplo, isso apenas nos diz que as pessoas com o maior número de respostas estão mais de acordo com as posições da parte do que aquelas com o menor número de respostas.

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Comece a analisar os dados da escala Likert com estatística descritiva. Embora possa ser tentador, resista ao desejo de obter respostas numéricas e calcular uma média. Adicionar uma resposta "concordo totalmente" (5) a duas das respostas "discordar" (2) nos daria uma média de 4, mas qual é o significado desse número? Felizmente, existem outras medidas de tendência central que você pode usar, além da média. Com dados de escala Likert, a melhor medida a ser usada é o modo ou resposta mais frequente. Isso torna os resultados da pesquisa muito mais fáceis para o analista interpretar (para não mencionar o público para sua apresentação ou um relatório). Você também pode visualizar a distribuição de respostas (percentuais que concordam, discordam etc.) em um gráfico, como um gráfico de barras, com uma barra para cada categoria de resposta.

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Prossiga ao lado das técnicas de inferência que testam a hipótese apresentada pelos pesquisadores. Existem muitos métodos disponíveis, e o melhor depende da natureza do seu estudo e das perguntas que você está tentando responder. Um método popular é analisar as respostas usando técnicas de análise de variância, como o teste de Mann Whitney ou o teste de Kruskal Wallis . Suponha que, em nosso exemplo, quiséssemos analisar as respostas às perguntas sobre posições de política externa com a etnia como uma variável independente. Vamos supor que nossos dados incluam as respostas dos anglo-africanos, hispânicos e hispânicos pesquisados, para que pudéssemos analisar as respostas entre os três grupos de respondentes com o teste de variância de Kruskal Wallis.

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Simplifique seus dados de pesquisa combinando as quatro categorias de resposta (por exemplo, concordo totalmente, concordo, discordo, discordo totalmente) em duas categorias nominais, como acordo / desacordo, aceitar ou rejeitar, etc. ). Isso oferece outras possibilidades de análise. O teste do qui-quadrado é uma abordagem para analisar dados dessa maneira.

• Lembre-se de que existem muitas abordagens para análise. Considere suas perguntas de pesquisa para determinar o melhor método de análise para o seu estudo.
• As escalas de Likert variam no número de pontos na escala. A escala de cinco pontos usada aqui é a mais comum, mas algumas escalas Likert possuem escalas de resposta de 4 pontos, onde a escala insegura é eliminada (categoria indecisa). Alguns até têm escalas de resposta de 7 pontos.